Hari Siswanto, Rizky Wahyu Nugroho, Fadjar Pambudhi, Ali Suhardiman, Aryanto, Yosep Ruslim, Dwinita Aquastini

Abstract

Gas rumah kaca menciptakan dampak yang besar terhadap perubahan iklim global, sehingga perlu upaya mitigasi untuk mengurangi dampak tersebut. Inventarisasi Hutan Menyeluruh Berkala bisa digunakan sebagai dasar pengukuran biomassa di atas pengukuran tanah. Provinsi Kalimantan Timur dalam program FCPF ini diminta menggunakan perhitungan emisi dan nilai ketidakpastian dihitung berdasarkan metode Monte Carlo. Sedangkan metode Monte Carlo sendiri membutuhkan informasi tentang distribusi biomassa, yang saat ini belum diketahui bentuknya. Penelitian ini bertujuan untuk menghitung jumlah biomassa pohon per hektar, dan nilai uncertainty dan membuat bentuk distribusi biomassa berdasarkan data plot IHMB. Penelitian ini menggunakan data sekunder dari pengukuran diameter IHMB dari PT INHUTANI UMH I Meraang Berau. Pengolahan data yang dilakukan adalah pembuatan distribusi diameter, lalu dilakukan perhitungan biomassa dengan menggunakan rumus alometrik. Selanjutnya penerapan distribusi normal dan distribusi lognormal pada data biomassa serta perhitungan nilai uncertainty. Berdasarkan hasil penelitian yang didapatkan dari 611 plot ukur nilai rata-rata biomassa yaitu 167,1 ton dengan total biomassa keseluruhan adalah 102.137,7 ton ha-1 , dengan nilai uncertainty sebesar 7,5%. Hasil dua bentuk distribusi yang diuji berdasarkan bentuk visualnya, distribusi normal lebih baik dari pada distribusi lognormal. Berdasarkan statistik nilai residual distribusi normal lebih baik dari pada distribusi lognormal karena nilai yang diperoleh lebih kecil

Hamdani, Ali Suhardiman, Karyati

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui potensi cadangan karbon coarse woody debris (CWD) menggunakan metode transek atau LIS (Line Intersect Sampling) yang dibandingkan dengan metode paling umum dalam pendugaan variabel tegakan hutan yakni plot contoh dengan bentuk dan ukuran tertentu atau FAS (Fixed Area Sampling). Pendugaan karbon CWD dilakukan pada dua kelas tutupan lahan dominan di KHDTK Hutan Diklat Loa Haur sebagai lokasi penelitian. Dua tutupan lahan tersebut adalah hutan lahan kering sekunder dan semak belukar. Hasil pendugaan selanjutnya dibandingkan menggunakan Uji-t untuk mengetahui ada tidaknya perbedaan nilai pendugaan dari kedua metode. Hasil penelitian menunjukkan bahwa estimasi cadangan karbon CWD menggunakan metode LIS pada kelas tutupan semak belukar sebesar 6,61 ton/ha sedangkan pada kelas tutupan hutan lahan kering sekunder sebesar 10,04 ton/ha. Sementara itu cadangan karbon CWD menggunakan metode FAS pada tutupan semak belukar sebesar 0,91 ton/ha dan hutan lahan kering sekunder sebesar 8,55 ton/ha. Uji-t menunjukkan bahwa metode LIS dan FAS berbeda untuk pendugaan karbon CWD pada kelas tutupan semak belukar. Sedangkan pendugaan untuk kelas tutupan lahan hutan lahan kering sekunder menunjukkan kedua metode tidak berbeda secara statistik

Naufal Akhdan Amru Dhaffa, Ali Suhardiman, Yohanes Budi Sulistioadi, Yosep Ruslim, Heru Herlambang, Chandradewana Boer, Rochadi Kristiningrum

Abstract

Bencana merupakan suatu peristiwa yang diwaspadai karena dapat menimbulkan kerugian materiil dan mengancam keselamatan salah satunya kebakaran di hamparan lahan hutan dan pemukiman masyarakat. Pada tahun 2020, Kabupaten Kutai Timur mencatat 21 titik kejadian kebakaran hutan dan lahan tertinggi. Dampak dari kebakaran tersebut melibatkan aspek sosial, budaya, dan ekonomi. Bencana ini dipicu oleh faktor alam atau faktor lainnya, ketidakberadaan informasi lokasi kerentanan kebakaran hutan dan lahan dapat menghambat upaya pengendalian kebakaran. Penelitian ini dilakukan untuk mencegah terjadinya bencana serupa dengan memodelkan distribusi hotspot. Tujuan utama adalah menilai probabilitas kerentanan terhadap kebakaran yang dapat terjadi di areal hutan dan lahan wilayah Kutai Timur. Data kajian ini mencakup variabel hotspot dan faktor lingkungan selama lima tahun terakhir. Faktor lingkungan tersebut melibatkan data curah hujan, kelembapan, dan kecepatan angin yang dihitung rata-rata dari tahun 2018 hingga 2023. Pengembangan model menggunakan algoritma maximum entropy dan software ArcGIS untuk menganalisis data spasial. Model ini menghasilkan representasi sebaran hotspot di wilayah Kutai Timur, menunjukkan prediksi kerentanan terhadap kebakaran yang terjadi di areal hutan dan lahan. Faktor lingkungan yang digunakan memiliki kontribusi seimbang dalam pembentukan model ini. Hasilnya menunjukkan probabilitas kerentanan tertinggi terdapat pada area penggunaan lain dan hutan produksi di dalam kawasan administrasi Kabupaten Kutai Timur

M Rafi, M I Aipassa, S Sarminah, S Hardwinarto, R Kristiningrum, Soenarto, F Kristina, Y Ruslim, ME Siahaya

Abstract

Infiltration is a component of the hydrological cycle which functions as a source of groundwater, minimizing flooding and distributing water evenly throughout the rainy and dry seasons. This study aims to determine the rate of water infiltration or infiltration and permeability values in 2 (two) land conditions for ex-illegal mining sites, namely at KM 68 and KM 48, and the location of undisturbed land in KM 54 secondary forest area of the Bukit Soeharto Forest Park (BSFP). The research method used a double ring infiltrometer, then tested at the Kalimantan Bioresources Laboratory. Infiltration rate shows that secondary forest area of the KM 54 location was 275.2 mm/hour which was included in the very fast class, while in the former mining sites KM 68 and KM 48 respectively it was 244.6 mm/hour, and 145.7 mm/hour which is included in the fast class. Laboratory analysis shows that the soil permeability value in the secondary forest area of KM 54 location was 6.41 cm/hour which was included in the rather fast class, while the permeability value in the ex-mining land area of KM 68 and KM 48 respectively was 6. 26 cm/hour and 3.66 cm/hour which are included in the medium class. This is due to the physical soil properties such as soil texture, soil structure, bulk density, and soil porosity which are the factors that cause differences in infiltration rates in several land conditions.